Denodo lanserar version 9.3 av sin dataplattform

Denodo stärker AI-satsning med nya DeepQuery

Data management-företaget Denodo lanserar nu ytterligare stöd för AI-innovation med tillgängligheten av DeepQuery i nya Denodo Platform 9.3. DeepQuery är en AI-baserad funktion för djupanalyser som hanterar komplexa frågor och ger heltäckande förklaringar av resonemanget bakom svaren.

Många av dagens AI-tillämpningar omfattar operativa processer, som chatbotar som kan svara på prompts baserade på realtidsdata, samt AI-agenter som agerar autonomt och fattar beslut i realtid. Det kräver dubbelriktad åtkomst av stora volymer live-data från ursprungligskällorna, samtidigt som man behöver ta hänsyn till säkerhets- och efterlevnadsåtgärder samt minimera kostnader. En färsk MIT-studie visar att 95 % av AI-projekt misslyckas med att leverera en positiv ROI. En grundläggande orsak till det är att AI-lösningen inte kan agera korrekt i driftsmiljöer som förändras löpande på grund av att datainfrastrukturen inte stödjer detta.

Denodo Platform 9.3 har nya funktioner som hanterar detta:

• Materialized views och datacacher kan hantera schemaförändringar: Det gör att utvecklare kan hantera förändringar i dataprodukter mer flexibelt och snabbare förse AI-applikationer med rätt data. Detta är särskilt viktigt i miljöer där AI-agenter och applikationer utvecklas snabbt, och där både scheman och metadata ständigt ändras. Funktionen påskyndar dessutom inkrementella uppdateringar i data lake houses, vilket säkerställer att data alltid är redo för AI.
• Dynamiska åtkomstkontroller: Dessa nya kontroller möjliggör on-demandsökningar av dataåtkomst och ger betydligt större flexibilitet i miljöer där integritets- och säkerhetsbehov ofta förändras.
• Automatisk generering av affärskontext: Denodo Assistant skapar nu automatiskt metadatataggar och attribut som beskriver affärskontexten. Den uppdaterar även metadatainbäddningar i en vektordatabas (PGVector), vilket gör data snabbare AI-redo och möjliggör smidigare iterationer i takt med att affärskontexten utvecklas.
• Write-back till Iceberg-tabeller via Databricks Unity: Företag kan nu kan bygga AI-lösningar som inte bara läser data, utan även uppdaterar och skriver tillbaka information direkt i sina Iceberg-tabeller via Databricks Unity-datalager.

- Denodo satsar hårt på AI-driven datahantering. Organisationer behöver kunna hantera dynamiska operativa miljöer, och vår plattform gör det möjligt för kunder att snabbt anpassa sig till nya användningsområden med relevant data, säger Alberto Pan, CTO på Denodo.

9/23/2025 - Industritorget